核心价值

为AI大模型的训练、推理等提供强大且稳定的算力支撑，加速AI技术的创新与应用落地。提供IB和RoCE两种架构协议的选择，构建高效、灵活、安全的智算基础设施，助力企业和科研机构在人工智能领域取得突破，提升其在数字化时代的竞争力，推动各行业的智能化转型升级。

技术特点

• 强大算力：采用高性能GPU，具备卓越的浮点运算能力，可满足大模型训练和复杂AI计算任务的高算力需求。

高效网络

• IB架构：提供低延迟、高带宽的网络连接，加速数据传输，提升系统整体性能和计算效率。
• RoCE架构：基于以太网实现RDMA，允许在以太网上使用RDMA，使用标准以太网交换机和网卡，成本相对较低，还支持IP路由功能，使数据能在不同节点间传输。
• 兼容性与扩展性：支持多种深度学习框架和算法，能与不同的软件和硬件环境兼容。可灵活扩展计算节点、存储容量以及网络规模，适应业务增长和技术发展。
• 优化散热与能耗管理：具备先进的散热技术，有效降低设备温度，同时优化能耗，提高能源使用效率，降低运营成本。

应用场景

• 通讯行业-AI数字人：为通讯行业的AI数字人开发、训练和运行提供算力保障。支持数字人进行多语言交互、实时翻译、智能问答等功能的实现，提升通讯服务的智能化水平和用户体验。例如在客服场景中，AI数字人可快速准确响应客户咨询；在营销场景中，能生动形象地进行产品推广。
• 金融行业：用于风险评估、投资策略优化、高频交易等场景，提升金融业务的智能化水平和决策效率。
• 医疗行业：辅助医学影像诊断、药物研发、疾病预测等，为医疗健康领域带来创新解决方案。
• 工业制造：支持工业机器人的智能控制、质量检测和生产流程优化，提高制造业的自动化和智能化程度。

业务优势

• 加速创新：提供强大的算力支持，帮助企业和科研机构更快地进行模型训练和算法优化，加速AI创新和产品迭代。
• 成本效益：RoCE架构使用标准以太网设备降低了硬件成本，同时整体系统的能耗管理优化进一步降低运营成本，提高资源利用率。而对于对性能要求极高且预算充足的场景，IB架构能发挥极致性能。
• 提升竞争力：使企业能够根据自身需求在IB和RoCE架构中灵活选择，在AI领域快速响应市场需求，推出更具竞争力的产品和服务，提升市场份额和行业地位。
• 灵活组网：RoCE架构的IP路由功能和扩展性，结合IB架构的高性能，可根据不同应用场景灵活组网，满足多样化需求。
• 专业服务：提供全方位的技术支持和售后服务，确保客户在使用过程中遇到的问题能够得到及时解决，保障业务的顺利开展。