KVS_AI_GUARD 平台简介

KVS_AI_GUARD是一个智能运维管理系统，通过大语言模型（LLM）实现自动化操作。它可以自动监控网络设备的状态、执行配置管理、分析日志并进行故障排除。用户可以通过简单的操作，实现复杂的网络管理，提升效率，减少人工干预，快速修复问题，确保系统稳定运行。

KVS_AI_GUARD 功能介绍

LLM（大语言模型）

核心作用：LLM作为系统的入口，接收用户输入（如查询、配置请求等），并生成相应的指令。它决定了系统需要执行哪些操作，比如监控状态、更新配置或者进行故障排查。

RAG（检索增强生成）

• 作用：用于从本地或外部数据源中检索信息，增强LLM的生成能力。RAG会查询相关的知识库或内部存储，以补充LLM生成的内容。
• 本地知识（短期记忆）：RAG连接到本地知识模块，从现有的数据或记录中检索信息，提供即时反馈。

函数调用（Function-call） - 操作的执行中心

作用：函数调用模块负责执行所有与系统交互的操作。LLM通过它与设备进行直接交互，控制系统执行具体任务。

集成的操作：

• 状态（Status）：通过函数调用，LLM可以查询交换机或Meraki等设备的状态，了解当前的运行情况，如连接、带宽、错误率等。
• 配置（Configuration）：LLM通过函数调用模块发出配置更新指令，设备接收到这些指令后进行配置更改，如网络配置的更新或启用新功能。
• 日志分析（Log analysis）：LLM通过函数调用模块触发日志分析功能，分析网络设备的日志记录，从中提取系统故障或性能相关的信息。

故障排除（Troubleshooting） - 单独的模块

作用：这是一个独立的自动化故障排除模块，负责在日志分析完成后执行具体的修复步骤。当系统检测到问题时，故障排除模块负责实施修复操作。
与日志分析的关系：故障排除模块依赖于日志分析模块提供的结果。日志分析会给出问题的具体信息，比如设备错误、性能问题等，故障排除模块根据这些信息采取适当的措施。

独立操作：

• 自动执行修复任务，如重启设备、调整配置等。
• 如果自动修复无法完成，还可以生成详细的故障报告，供管理员进一步操作。
• 工作流程：当系统检测到设备出现故障，LLM通过函数调用模块发出日志分析请求，日志分析结果反馈后，故障排除模块会单独执行修复任务。这个模块与LLM交互较少，更多是自动完成任务。

技术优势

• 自动化操作:系统可以自动处理设备监控、配置管理和故障修复，减少了人工干预，节省人力成本。
• 故障快速修复:通过日志分析和故障排除模块，系统能够快速识别并解决问题，缩短修复时间，提高系统的稳定性。
• 智能决策支持:系统通过数据检索和分析，帮助运维人员提前发现潜在问题，优化日常维护流程。
• 降低运维成本:自动化和智能化减少了对专业运维人员的需求，降低了运维成本。
• 实时监控与透明性:客户可以随时查看设备状态、配置情况和日志分析结果，确保运维过程透明和高效。

典型应用场景

• 大型企业：管理的IT设备众多，运维人员少；
• 高科技企业：需要通过前沿技术的手段配套来管理公司的IT运维；
• 数字化转型企业：一些类似高校和数据驱动型企业面临的数字化转型，也需要与之配套的自动化运维平台。

服务模式

• 标准化平台：开箱即用的轻量化解决方案。
• 定制开发：根据业务需求深度适配。
• 联合运营：提供平台+运维一体化服务。