方案背景

制造业设计部门作为企业创新的核心环节,其数字化转型正面临多重挑战。当前,设计团队在数据安全、远程协作、计算性能及资源管理等方面的问题日益凸显,传统技术架构已难以满足现代设计流程的复杂需求。

传统分散式架构无法兼顾安全、性能、成本与扩展性。制造业设计部门需转向一种集中化、虚拟化、智能化的现代化架构来实现设计效率、协作能力与资产保护能力的全面提升,最终在竞争激烈的制造业中占据创新高地。

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方案简述

本方案以虚拟化GPU(vGPU)技术为核心,结合本地私有云部署架构,旨在为工程设计团队提供高性能、高安全性的三维设计与协同工作环境。通过将物理GPU资源虚拟化为多个独立vGPU实例,按需分配给不同虚拟机,满足复杂3D设计、实时渲染及多地点协同评审等场景需求,同时保障数据安全与资源高效利用。

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优势特点

  • 性能与成本平衡:相比传统物理GPU直通方案,vGPU可将GPU利用率从30%-50%提升至80%以上,降低硬件采购成本。减少因GPU闲置或过度分配导致的资源浪费。
  • 灵活性与扩展性:新增设计团队或项目时,可通过私有云快速部署新虚拟机并分配vGPU资源,无需额外硬件投入。
  • 支持混合云扩展:未来可集成公有云资源处理突发性高负载任务(如大规模渲染)。
  • 行业适用性:适用于汽车制造(复杂车身设计)、航空航天(大型装配体协同)等领域。通过降低硬件门槛,中小企业可低成本接入高性能设计环境。

客户痛点挑战

  • 数据安全风险:传统分散式存储模式下,设计师本地设备易成为数据泄露突破口,且外部协作时需开放网络权限,加剧安全风险。
  • 性能瓶颈:复杂3D模型(如包含数万零件的汽车装配体)在传统VDI环境下加载缓慢、渲染卡顿,设计师需频繁等待,效率降低50%以上。
  • 协作障碍:跨部门及跨地域团队依赖文件传输和屏幕共享协作,模型同步耗时(如1GB文件传输需30分钟),评审周期长达3天。

客户收益

  • 设计效率提升:复杂模型处理,通过GPU加速,CATIA装配体加载速度提升2倍,渲染效率提高3倍。 远程协作,支持多地团队实时协同设计,评审周期从3天缩短至4小时。
  • 成本优化:硬件成本,通过GPU虚拟化减少高端工作站采购,单服务器支持20+设计师,硬件投资减少50%。运维效率,统一镜像管理和自动化更新降低IT人力成本30%。
  • 安全性增强:数据泄露风险降低90%,通过端到端加密和访问控制,杜绝外部协作时的数据泄露风险。
  • 团队协作促进:支持跨部门和跨区域团队无缝协作,设计师可随时随地接入高性能虚拟桌面,提高跨部门协作效率50%。